Günümüzün popüler teknolojik gelişmelerinden olan ve ne kadar geniş alana hitap ettiğini öğrendiğimizde şaşırdığımız yapay zeka, müzik alanına da el attı.

 

 

Müzik çalarken, jestler kısmen önemli, çünkü bunlar müzisyenlerin sesi ve etkileyiciliği ile doğrudan ilgilidir. Günümüzde bu hareketleri yakalayan ve el detaylarını çok hassas bir şekilde tespit edebilen teknolojiye sahibiz.

 

 

Bu ay, Frontiers in Psychology'de yayınlanan bir çalışmada, UPF'nin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Bölümü'nde Müzik Teknoloji Grubu Müzik ve Makine Öğrenme Laboratuvarı (MTG) üyesi David Dalmazzo ve Rafael Ramírez sanatçı hareketine göre keman yayı hareketlerini otomatik olarak sınıflandırabilen bir yapay zeka sistemi geliştirdiler.

 

 

"Profesyonel bir kemancı tarafından gerçekleştirilen yedi temsili yay tekniğine karşılık gelen hareket ve ses verilerini kaydettik. Doğru ön koldan gelen atalet hareketi hakkında bilgi edindik ve ses kayıtlarını senkronize ettik."

 

 

Bir sistem viyolin kullanıcılarının yaylanma tekniklerini %94 doğrulukla tanımlar.





Yapay zeka müzik aletlerinden violini kullananları doğruluk payıyla şaşırttı



 

Yapay zeka, müzik alanına da el attı! 2

 

Hareket ve ses ile ilgili bilgilerin özelliklerini çıkardıktan sonra, araştırmacılar keman çalmada kullanılan farklı yay tekniklerini otomatik olarak tanımlamak için bir sistem geliştirdiler.

 

 

Model, incelenen farklı teknikleri %94'ten daha fazla doğrulukla belirleyebildi. Sonuçlar, bu çalışmayı, keman öğrencilerinin sistem tarafından sağlanan geri bildirimlerden gerçek zamanlı olarak faydalanabilecekleri pratik bir öğrenme senaryosuna uygulamalarını sağlayacak.

 

 

Bu çalışma TELMI (Müzik Enstrümanının Teknoloji Geliştirilmiş Öğrenme Performansı) projesi kapsamında gerçekleştirildi. Amacı, teknolojinin müzik öğrencilerinin uygulamalarını nasıl geliştirebileceğini araştırmak ve iyi müzik uygulamalarını, özellikle de yeni müzik becerilerini dahil ederken, iyi uygulamaların kesin gelişimine odaklanmalarına yardımcı olmak olarak açıklayabiliriz.

 

 

Projenin baş araştırmacısı Rafael Ramírez, "Bulgularımız zaten diğer müzik enstrümanlarına genelleştirildi ve müzik eğitimi ortamlarında uygulandı" dedi.

ABD F-35 açıklaması yaptı!