Tahmini veritabanı” teknolojisi geliştiren Helsinki merkezli bir machine learning startup projesi Aito ai, Nokia CEO'su Risto Siilasmaa'dan (yatırım şirketi First Fellow Partners aracılığıyla) ve diğer birkaç firmadan toplamda 1 milyon Euro destek aldı.

Projeyi destekleyen diğer firmalar ise Business Finland'dan gelen fonlarla birlikte UMO Capital, Hermitage. Önceki Aito yatırımcıları Futurice ve şirketin kendi kurucuları Vesa-Pekka Grönfors, Antti Rauhala, Kai Inkinen'dir.

Aito, Dik bir öğrenme eğrisine sahip ve yalnızca tek amaçlı modeller üreten mevcut makine öğrenme araçlarını değiştirmeyi hedefliyor. Aito, geliştiriciler için öngörülü bir veritabanı oluşturmuştur. Özellikle, kullanıcıların mevcut bilgileri aramasını, tahminlerde bulunmasını ve gizli korelasyonları bulmasını sağlar.

Önemli olarak, sonuçların tamamen açıklanabilir olduğu söyleniyor ve teknoloji, bir SQL sorgusunu entegre etmek kadar kolay bir şekilde mevcut yazılımla birleştirilebilir.

Aito kurucu ortağı Vesa-Pekka Grönfors “AI ve machine learning alışılmadık bir yaklaşım fikri, on yıldan daha uzun bir süreye dayanıyor” dedi. “Aito'nun kurucu ortağı ve bilim adamı Antti, araştırmalarının sonunda çalışmaya başladı ve ilerleyen yıllarda Futurice'de (Avrupa danışmanlık şirketinde) Baş Veri Bilimcisi olarak devam etti.”

Startup Projesi Aito ai 12

Startup Projesi Aito ai


Daha geniş anlamda, Aito, yazılım geliştiricilerin yeni AI geliştiricileri olduğu fikrine dayanır. Dünyada 23 milyon civarında yazılım geliştiricisi var ve giderek daha fazla makine öğrenmesi ya da AI ile ilgili özelliklerle çalışıyorlar, yani artık sadece veri bilimcilerin alanı değil.

Grönfors, “Onlar benimseme, çevik iş akışlarını destekleme ve belirli bir veri bilimi bilgisi olmadan tanıdık araçlar edinmeye ihtiyaç duyuyor” diyor.

“Aito.ai, pazara hızlı vakte değer veren geliştiriciler için öngörücü bir veritabanıdır. Bir veritabanı olarak biliniyor, ancak makine öğrenmesi için istihbarat sağlıyor ... Tahminler, tavsiyeler ve açıklamalar, Aito veritabanının tamamını eğitim verileri olarak kullanarak güzel bir API üzerinden milisaniye cinsinden sağlanıyor. Örneğin, geleneksel veritabanının kullanıcıya, örneğin bir e-ticaret müşterisinin geçmiş beş alımını verdiği durumlarda, Aito bir sonraki muhtemel alımları otomatik olarak tahmin edebilir ve bu tür bir tahminin neye yol açtığını açıklayabilir ”.

Örnek olarak, bir abonelik işletmesi ürün, finansal, kullanıcı ve etkinlik verilerini Aito'ya aktarabilir ve aşağıdakiler gibi işle ilgili kritik tahmin ve öngörüleri alabilir: talep tahmin etme, dönüşümü açıklama, karmaşayı tahmin etme, fiyatlandırmayı optimize etme, içeriği kişiselleştirme, ürünleri tavsiye etme, ömür boyu değeri ve daha fazlasını maksimize edebilir.

Yürümeyi Öğrenen Bir Kedi Robot




Aito şu anda çok yoğun bir ortamda test ediliyor. Sözleşme yönetim sistemine yüklenen belgeler için kategorileri otomatik olarak önermek için şu anda şu alanlarda kullanılıyor;

  • Benzerliğe dayalı ilgili filmler bulmak

  • Konuşma UI iş akışlarını otomatikleştirmek

  • Müşteri şikayetlerinin tırmanacağı tahminleri sunmak


“Futurice, bir kuruluştaki belirli bir konuyu kimin bildiğini bulmak için Aito'yu kullanıyor. Basitçe bir terim yazarak, Aito, çeşitli iç veri kaynaklarına dayanan bu tür bilgileri olan insanları, hiçbir taksonomiye veya etiketlemeye gerek kalmadan çözer ”diyor Grönfors.

Bu arada, Aito iş modeli klasik bir SaaS geliştiricisi projesidir: fiyatlandırma modeli, bir kullanıcının veri kümesinin boyutuna ve sorgulama hacmine dayanır. Fiyatlandırma günlük 6 € 'dan başlıyor ve ücretsiz bir deneme süresi var.

Google Bizi Dinliyor Mu? Sorusuna İlginç Cevap: Dinlemeli!