English

Light mode

robotik

4 Posts

8318 Views

0 Users following

Ranked 828th among communities

Follow

ArticleRecommended For You

Google, Robotik Alanındaki Faaliyetlerine Geri Dönüyor!

The New York Times'ın haberine göre, Google, robotik alanındaki çalışmalarına yeniden başlamaya karar verdi.  Yeni operasyon basitçe Google’da Robotik olarak adlandırılıyor ve Vincent Vanhoucke tarafından yönetilecek.  Times’a göre, Google, robotlara nesneleri nasıl kavrayacaklarını ve ortamları nasıl gezeceklerini öğretmek için makine öğrenmesini kullanmaya odaklanıyor. Ancak, şirketin bu alandaki hedeflerinin ne olduğu bilinmiyor.  Google, yapay zeka araştırmalarında öncü olmasına rağmen, robotik alanındaki çalışmaları bugüne kadar ticari bir başarı elde edememişti.  Şirketin bu alanda yaptığı son hamle, 2013 yılında Android'in kurucu ortağı Andy Rubin'in önderlik ettiği “Replicant” adlı bir programla başladı.  İlk faaliyet telaşı, Boston Dynamics ve DARPA yarışmalarını kazanan Schaft dahil olmak üzere altı tane geleceğin robotik şirketlerinin satın alınmasına yol açtı.  Ancak bu çabalar, Google’ın satın aldığı iddialı makinelerin ticarileşmekten çok uzak olması nedeniyle geriledi. Bu şirketler takip eden yıllarda satıldı veya kapatıldı ve Rubin, cinsel taciz iddiaları sonrasında 2014 yılında Google'dan ayrıldı.Google, robotik kısmını makine öğrenmesi üzerine kuracak  O zamandan beri, Google’ın araştırmacıları robotik kontrol sorunları hakkında yeni makaleler üretmeye devam etti, ancak hiçbiri aynı iddialı çerçeveyle sunulmadı.  Bu haftanın Times hikayesi tam olarak bunu değiştirmiyor. Önemli yeni ürünlerden hiç bahsedilmedi ve Google, robotik araştırması için uzun vadeli bir yol haritası ortaya koymadı.  Bunun yerine, şirket basitçe makine öğrenmesini - dünyadaki diğer firmalardan daha iyi bildiği bir teknolojiyi - fabrikalarda ve depolarda yararlı olacak robotik problemlerine uygulamak için daha fazla kaynak ayırmaya karar vermiş gibi görünüyor.Huawei P30 Lite tanıtıldı! Huawei P30 Lite özellikleri ve fiyatı! (More)

The New York Times'ın haberine göre, Google, robotik alanındaki çalışmalarına yeniden başlamaya karar verdi.     Yeni operasyon basitçe Google’da Robotik olarak adlandırılıyor ve Vincent Vanhoucke tarafından yönetilecek.     Times’a göre, Google, robotlara nesneleri nasıl kavrayacaklarını ve ortamları nasıl gezeceklerini öğretmek için makine öğrenmesini kullanmaya odaklanıyor. Ancak, şirketin bu alandaki hedeflerinin ne olduğu bilinmiyor.     Google, yapay zeka araştırmalarında öncü olmasına rağmen, robotik alanındaki çalışmaları bugüne kadar ticari bir başarı elde edememişti.     Şirketin bu alanda yaptığı son hamle, 2013 yılında Android'in kurucu ortağı Andy Rubin'in önderlik ettiği “Replicant” adlı bir programla başladı.     İlk faaliyet telaşı, Boston Dynamics ve DARPA yarışmalarını kazanan Schaft dahil olmak üzere altı tane geleceğin robotik şirketlerinin satın alınmasına yol açtı.     Ancak bu çabalar, Google’ın satın aldığı iddialı makinelerin ticarileşmekten çok uzak olması nedeniyle geriledi. Bu şirketler takip eden yıllarda satıldı veya kapatıldı ve Rubin, cinsel taciz iddiaları sonrasında 2014 yılında Google'dan ayrıldı.

Google, robotik kısmını makine öğrenmesi üzerine kuracak

  Google, robotik alanındaki faaliyetlerine geri dönüyor! 2   O zamandan beri, Google’ın araştırmacıları robotik kontrol sorunları hakkında yeni makaleler üretmeye devam etti, ancak hiçbiri aynı iddialı çerçeveyle sunulmadı.     Bu haftanın Times hikayesi tam olarak bunu değiştirmiyor. Önemli yeni ürünlerden hiç bahsedilmedi ve Google, robotik araştırması için uzun vadeli bir yol haritası ortaya koymadı.     Bunun yerine, şirket basitçe makine öğrenmesini - dünyadaki diğer firmalardan daha iyi bildiği bir teknolojiyi - fabrikalarda ve depolarda yararlı olacak robotik problemlerine uygulamak için daha fazla kaynak ayırmaya karar vermiş gibi görünüyor.

Huawei P30 Lite tanıtıldı! Huawei P30 Lite özellikleri ve fiyatı!

March 28, 2019, noon

ArticleRecommended For You

Qualcomm Robotik Platformu Kurdu!

Qualcomm'un robotlara olan ilgisi kesinlikle bir fantaziden daha fazlasını içeriyor. Qualcomm robotik alanı için oluşturulmuş ilk platform olan RB3'ü tanıttı.  Parça, geçen yılki çip üzerinde Snapdragon 845 sistemine dayanıyor ancak yapay zeka ve sensör işleme, özel LTE ağları için destek ve sıkı güvenlik dahil olmak üzere dronlar ve diğer otomatlar için "son derece optimize edildi".  Daha da önemlisi, esnek. Şirketler, hazır donanımdan memnun kalmazlarsa, ne isterlerse ona göre özelleştirebilecekler. Linux veya Robot Operating System gibi bir işletim sistemi seçebilirler.Qualcomm robotik alanında rakiplerinin önüne geçmek istiyorAnki, JD ve OrionStar gibi şirketlerle beraber, LG ve Güney Kore Naver gibi büyük isimlerde de RB3 tabanlı botlar görülmesi bekleniyor. Geliştirme kitleri şu anda hazır durumda ve yıl sonunda RG3'ün 5G sürümü mevcut olacak.  Bunun ne kadar işe yarayacağını bilmek için çok erken, ancak Qualcomm'un robotiğin derinliklerine dalmak için iyi bir nedeni var.  Intel ve NVIDIA gibi rakip yonga üreticileri zaten yapay zeka destekli bağırsaklara robot tedarik etmeye başlamış durumda. (More)

Qualcomm'un robotlara olan ilgisi kesinlikle bir fantaziden daha fazlasını içeriyor. Qualcomm robotik alanı için oluşturulmuş ilk platform olan RB3'ü tanıttı.     Parça, geçen yılki çip üzerinde Snapdragon 845 sistemine dayanıyor ancak yapay zeka ve sensör işleme, özel LTE ağları için destek ve sıkı güvenlik dahil olmak üzere dronlar ve diğer otomatlar için "son derece optimize edildi".     Daha da önemlisi, esnek. Şirketler, hazır donanımdan memnun kalmazlarsa, ne isterlerse ona göre özelleştirebilecekler. Linux veya Robot Operating System gibi bir işletim sistemi seçebilirler.

Qualcomm robotik alanında rakiplerinin önüne geçmek istiyor

Qualcomm robotik alanı için platform açtı! 2 Anki, JD ve OrionStar gibi şirketlerle beraber, LG ve Güney Kore Naver gibi büyük isimlerde de RB3 tabanlı botlar görülmesi bekleniyor. Geliştirme kitleri şu anda hazır durumda ve yıl sonunda RG3'ün 5G sürümü mevcut olacak.     Bunun ne kadar işe yarayacağını bilmek için çok erken, ancak Qualcomm'un robotiğin derinliklerine dalmak için iyi bir nedeni var.     Intel ve NVIDIA gibi rakip yonga üreticileri zaten yapay zeka destekli bağırsaklara robot tedarik etmeye başlamış durumda.

Feb. 25, 2019, 9 p.m.

ArticleRecommended For You

Jenga Oynayan Robotik Kol

Zamanımızda, robotik ve yapay zekanın entegre edilmesiyle yapılan bir çok proje mevcut. Jenga oynayan robotik kol, bu projeler arasındaki yerini aldı. Jenga'yı oynamak için robotik bir kolun eğitilmesi şaşırtıcı bir şekilde karmaşık bir iştir. MIT'deki araştırmacılar, alışılmış masa oyunu ile çalışmak üzere değiştirilmiş bir ABB IRB 120'yi kullandı. Kuleyi devirmeden bir bloğu kaldırabilecek bir bot tasarlamak için yumuşak bir tutucu, kuvvet algılayıcı bilek eklemi ve harici kamera kullanıyor. Jenga oynayan robotik kol, 300 deneme ile eğitildi Robot, geleneksel olarak yapılan binlerce deneme yerine 300 denemeyle eğitildi, farklı denemeleri gruplara ayırmayı, insanların kendilerine öğretmeye benzer bir kestirme yol olarak öğrendi. Her denemede robot, güvenli bir bahis olup olmadığını belirlemek için dokunsal geribildirimleri test ederek bloğa karşı bastırıyor. “Tamamen bilişsel görevlerin veya satranç ya da Go gibi oyunların aksine, Jenga'nın oyununu oynamak aynı zamanda parçaları araştırmak, itmek, çekmek, çekmek ve yerleştirmek gibi fiziksel becerilerde ustalık gerektirir." MIT yardımcı doçenti Alberto Rodriguez, blokların nasıl ve ne zaman taşınacağını öğrenmek için kuleye gitmeniz ve dokunmanız gereken interaktif algı ve manipülasyon gerektiğini belirtiyor. “Bu simülasyon çok zor, bu yüzden robotun gerçek dünyada, gerçek Jenga kulesi ile etkileşime girerek öğrenmesi gerekiyor. Temel zorluk, nesneler ve fizik hakkındaki sağduyuyu kullanarak göreceli olarak az sayıda deneme ile öğrenmek. ” Robot, girişimlerinde oldukça başarılı oldu, ancak ekip, deneyimli oyuncuları almaya hazır olmadığına dikkat çekiyor. Robot, diğer şeylerin yanı sıra, kulenin yaklaşan dönüşler için gücünü sabote edebilecek stratejik bloklar belirleyemiyor.  (More)

Zamanımızda, robotik ve yapay zekanın entegre edilmesiyle yapılan bir çok proje mevcut. Jenga oynayan robotik kol, bu projeler arasındaki yerini aldı. Jenga'yı oynamak için robotik bir kolun eğitilmesi şaşırtıcı bir şekilde karmaşık bir iştir. MIT'deki araştırmacılar, alışılmış masa oyunu ile çalışmak üzere değiştirilmiş bir ABB IRB 120'yi kullandı. Kuleyi devirmeden bir bloğu kaldırabilecek bir bot tasarlamak için yumuşak bir tutucu, kuvvet algılayıcı bilek eklemi ve harici kamera kullanıyor.

Jenga oynayan robotik kol, 300 deneme ile eğitildi

Jenga Oynayan Robotik Kol 2 Robot, geleneksel olarak yapılan binlerce deneme yerine 300 denemeyle eğitildi, farklı denemeleri gruplara ayırmayı, insanların kendilerine öğretmeye benzer bir kestirme yol olarak öğrendi. Her denemede robot, güvenli bir bahis olup olmadığını belirlemek için dokunsal geribildirimleri test ederek bloğa karşı bastırıyor. “Tamamen bilişsel görevlerin veya satranç ya da Go gibi oyunların aksine, Jenga'nın oyununu oynamak aynı zamanda parçaları araştırmak, itmek, çekmek, çekmek ve yerleştirmek gibi fiziksel becerilerde ustalık gerektirir." MIT yardımcı doçenti Alberto Rodriguez, blokların nasıl ve ne zaman taşınacağını öğrenmek için kuleye gitmeniz ve dokunmanız gereken interaktif algı ve manipülasyon gerektiğini belirtiyor. “Bu simülasyon çok zor, bu yüzden robotun gerçek dünyada, gerçek Jenga kulesi ile etkileşime girerek öğrenmesi gerekiyor. Temel zorluk, nesneler ve fizik hakkındaki sağduyuyu kullanarak göreceli olarak az sayıda deneme ile öğrenmek. ” Robot, girişimlerinde oldukça başarılı oldu, ancak ekip, deneyimli oyuncuları almaya hazır olmadığına dikkat çekiyor. Robot, diğer şeylerin yanı sıra, kulenin yaklaşan dönüşler için gücünü sabote edebilecek stratejik bloklar belirleyemiyor.

Feb. 12, 2019, 4 p.m.

ArticleRecommended For You

Amputeler İçin Yapay Zeka Sistemi!

Araştırmacılar amputeler için yapay zeka sistemi geliştirdiler. Robotik uzuv alan amputeler genellikle bunu hemen kullanmaya başlayamazlar. Tipik olarak kendi hareket stillerine uyum sağlamak için saatlerce manuel ayar yapılması gerekir ve eğer bir şey değişirse daha fazlası için laboratuvara geri dönmeleri gerekebilir. Araştırmacılar 10 dakika içinde düz bir zeminde yürümeye izin verecek robotik diz ayarlarını yapabilen bir yapay zeka sistemi hazırladılar. Sensör verilerindeki kalıpları tanımak, ilk güvenlik sınırlarını belirlemek ve kararlı, yumuşak yürüme hareketleriyle eşleşen kalıpları öğrenmek için bir deneme yanılma algoritması kullanıyor. Bu sistemin öğrenmesi için amputelerin 15-20 dakika kadar ayakta durmaları gerekiyor. Ayrıca bu sistemi kullanan kişiler düşme problemiyle karşılaşabilirler. Kullanıcıları tehlikeye atamazsınız. Bir düşüş yararlı veriler sağlayabilir, ancak hoş olmaz. Amputeler için yapay zeka sistemi henüz kullanıma hazır değil Sistem gerçek dünya kullanımına hazır olmaktan uzak. Diğer zorlukların yanı sıra, bilim insanlarının bunun eğimli, merdivenli ve engebeli arazilerde çalıştığını doğrulamaları gerekecek. Ayrıca oluşturulan sistem kablolu, bu yüzden sistemi kullanan amputeler laboratuvara gitmek zorunda kalacaklar. Buna rağmen, bu bir buluş olabilir. Ampute kliniklerde daha az, özgürlükleri için daha fazla zaman harcayabilirler. Ve eğer kablosuz bir versiyonu yapılırsa, hastaların laboratuvaralara geri gelmeleri gerekmeyebilir. Yapay Zeka, Müzik Alanına Da El Attı! (More)

Araştırmacılar amputeler için yapay zeka sistemi geliştirdiler. Robotik uzuv alan amputeler genellikle bunu hemen kullanmaya başlayamazlar. Tipik olarak kendi hareket stillerine uyum sağlamak için saatlerce manuel ayar yapılması gerekir ve eğer bir şey değişirse daha fazlası için laboratuvara geri dönmeleri gerekebilir. Araştırmacılar 10 dakika içinde düz bir zeminde yürümeye izin verecek robotik diz ayarlarını yapabilen bir yapay zeka sistemi hazırladılar. Sensör verilerindeki kalıpları tanımak, ilk güvenlik sınırlarını belirlemek ve kararlı, yumuşak yürüme hareketleriyle eşleşen kalıpları öğrenmek için bir deneme yanılma algoritması kullanıyor. Bu sistemin öğrenmesi için amputelerin 15-20 dakika kadar ayakta durmaları gerekiyor. Ayrıca bu sistemi kullanan kişiler düşme problemiyle karşılaşabilirler. Kullanıcıları tehlikeye atamazsınız. Bir düşüş yararlı veriler sağlayabilir, ancak hoş olmaz.

Amputeler için yapay zeka sistemi henüz kullanıma hazır değil

Amputeler için yapay zeka sistemi! 2 Sistem gerçek dünya kullanımına hazır olmaktan uzak. Diğer zorlukların yanı sıra, bilim insanlarının bunun eğimli, merdivenli ve engebeli arazilerde çalıştığını doğrulamaları gerekecek. Ayrıca oluşturulan sistem kablolu, bu yüzden sistemi kullanan amputeler laboratuvara gitmek zorunda kalacaklar. Buna rağmen, bu bir buluş olabilir. Ampute kliniklerde daha az, özgürlükleri için daha fazla zaman harcayabilirler. Ve eğer kablosuz bir versiyonu yapılırsa, hastaların laboratuvaralara geri gelmeleri gerekmeyebilir.

Yapay Zeka, Müzik Alanına Da El Attı!

Feb. 9, 2019, 7 p.m.