English

Light mode

robot

7 Posts

6002 Views

0 Users following

Ranked 431th among communities

Follow

ArticleRecommended For You

Amazon Çalışanları, Robotlar İle Değiştiriliyor!

+1

Çeşitli kaynaklardan yapılan açıklamaya göre; Amazon, çalışanları üzerinde çeşitli denemeler yapmaya başladı. Robotlar, insanları işlerinden edebilir. Yapay zekadan çok daha önce hayatımıza giren robotlar bu tehlikeyi şimdiden yaşatmaya başladı. Amazon'un veri kaynaklarında 2 adet robotun çalıştırıldığı bilgisi teknoloji basınına lanse edildi. Amazon Çalışanları Robotlarla Takas Ediliyor! Dünya'da E-Ticaret adı altında çalışan şirketleri sıraladığınız anda Amazon'un inkar edilemez başarısını görebilirsiniz. Bu nedenle böylesi bir Dünya devinin insan istihdamı noktasında alacağı radikal kararlar, büyük global etkilere yol açacaktır. Amazon robot işçi çalıştırmak için geçtiğimiz dönemlerde düğmeye basmıştı. Şu sıralarda ilk furyanın işe başladığını görebiliyoruz. Amazon çalışanları arasında 2 kayıtsız işçinin bulunduğu görülünce akıllara hemen aynı soru geldi. Olay biraz daha derinlere indiğimizde bizlerin karşısına paketleme yapabilen robotlar çıkarıyor. Amazon robot çalıştırmak için paketleme servislerini tercih etmiş gibi görünüyor. Bu değişim eğer hızla sürdürülürse, binlerce insanın işsiz kalacağı ne yazık ki kaçınılmaz son. Amazon'un Robot İşçileri Ne İş Yapıyor? Amazon çalışanları arasında yer alan robotlar paketleme bandında görevli olarak çalışıyor. Paketleme bandında bir ürünü kutu yapımıyla birlikte siparişe teslim eden robotlar, ilk gelen iddialara göre insanlardan çok daha az bir hata oranıyla çalışıyor. Haberin teknoloji medyasında bu kadar hızlı yayılmasından hemen sonra bazı kaynakların yalanlandığını da belirtelim. Amazon, siparişlerin paketlenmesi ve kargoya hazır hale gelebilmesi için robot kullanmaya başladı diyebiliriz. Reuters tarafından yapılan açıklamayla E-Ticaret Dünyasına yayılan haber, yayıldığı ilk dakikalardan bu yana tepki toplamaya devam etti. Amazon çalışanları zamanla robotlarla karşı karşıya gelmeye başlayacak. Bu durum istihdam kaynaklarını zora sokacağa benziyor. Robotlar, İnsanları İşinden Edebilir! Bu habere baktığımızda olayın çok farklı boyutlara gittiğini kolayca görebiliyoruz. Amazon çalışanları için ciddi bir işsizlik tehlikesi yaratan robotlar, bu tarz sektörlerde çalışan hemen her insanı da tedirgin ediyor. Kısa zamanda olmasa bile birkaç on yıl sonrasında düzenin değiştiğini görebiliriz. Robotlar, insanların işini almaya başlayabilir. Bu nedenle yenilikçi ve teknoloji devrimine yenik düşmeyen mesleklere sarılmak zorundayız. Tek kurtuluşumuz bu olabilir. Amazon, Whole Foods Market Sayısını Artıracak! Sosyorol Instagram Hesabımızı Takip Edin: @Sosyorol (More)

Çeşitli kaynaklardan yapılan açıklamaya göre; Amazon, çalışanları üzerinde çeşitli denemeler yapmaya başladı. Robotlar, insanları işlerinden edebilir. Yapay zekadan çok daha önce hayatımıza giren robotlar bu tehlikeyi şimdiden yaşatmaya başladı. Amazon'un veri kaynaklarında 2 adet robotun çalıştırıldığı bilgisi teknoloji basınına lanse edildi.

Amazon Çalışanları Robotlarla Takas Ediliyor!

Dünya'da E-Ticaret adı altında çalışan şirketleri sıraladığınız anda Amazon'un inkar edilemez başarısını görebilirsiniz. Bu nedenle böylesi bir Dünya devinin insan istihdamı noktasında alacağı radikal kararlar, büyük global etkilere yol açacaktır. Amazon robot işçi çalıştırmak için geçtiğimiz dönemlerde düğmeye basmıştı. Şu sıralarda ilk furyanın işe başladığını görebiliyoruz. amazon'un logosu Amazon çalışanları arasında 2 kayıtsız işçinin bulunduğu görülünce akıllara hemen aynı soru geldi. Olay biraz daha derinlere indiğimizde bizlerin karşısına paketleme yapabilen robotlar çıkarıyor. Amazon robot çalıştırmak için paketleme servislerini tercih etmiş gibi görünüyor. Bu değişim eğer hızla sürdürülürse, binlerce insanın işsiz kalacağı ne yazık ki kaçınılmaz son.

Amazon'un Robot İşçileri Ne İş Yapıyor?

Amazon çalışanları arasında yer alan robotlar paketleme bandında görevli olarak çalışıyor. Paketleme bandında bir ürünü kutu yapımıyla birlikte siparişe teslim eden robotlar, ilk gelen iddialara göre insanlardan çok daha az bir hata oranıyla çalışıyor. Haberin teknoloji medyasında bu kadar hızlı yayılmasından hemen sonra bazı kaynakların yalanlandığını da belirtelim. amazon çalışanları Amazon, siparişlerin paketlenmesi ve kargoya hazır hale gelebilmesi için robot kullanmaya başladı diyebiliriz. Reuters tarafından yapılan açıklamayla E-Ticaret Dünyasına yayılan haber, yayıldığı ilk dakikalardan bu yana tepki toplamaya devam etti. Amazon çalışanları zamanla robotlarla karşı karşıya gelmeye başlayacak. Bu durum istihdam kaynaklarını zora sokacağa benziyor.

Robotlar, İnsanları İşinden Edebilir!

Bu habere baktığımızda olayın çok farklı boyutlara gittiğini kolayca görebiliyoruz. Amazon çalışanları için ciddi bir işsizlik tehlikesi yaratan robotlar, bu tarz sektörlerde çalışan hemen her insanı da tedirgin ediyor. Kısa zamanda olmasa bile birkaç on yıl sonrasında düzenin değiştiğini görebiliriz. Robotlar, insanların işini almaya başlayabilir. Bu nedenle yenilikçi ve teknoloji devrimine yenik düşmeyen mesleklere sarılmak zorundayız. Tek kurtuluşumuz bu olabilir.

Amazon, Whole Foods Market Sayısını Artıracak!

Sosyorol Instagram Hesabımızı Takip Edin: @Sosyorol

May 13, 2019, 4:16 p.m.

ArticleRecommended For You

Elon Musk: Tesla Araçlar Robot Taksi Olarak Kullanılabilecek!

+1

Dünyaca ünlü otomobil markası ve teknoloji geliştirme departmanı Tesla, bu sefer de büyük bir geliştirmeye imza attı. Elon Musk CEO'su olduğu şirketin sahip olduğu araçlara taktıkları bir çiple, araçların tamamen otonom hale geldiğini öne sürdü. Bu açıklamalara göre kendiliğinden giden arabalar sokaklarda bizleri daha çok karşılayacak. Robot taksi adı verilen uygulama, bir sene sonra uygulanmaya başlayacak! Tesla'nın Robot Taksi Çipini Samsung Üretti! İki Dünya devi markanın rekabete giriştiği bu sektörde, ortaya çıkan ürün mükemmel bir boyuta erişti. İşbirliği neticesinde Tesla araçları tamamen sürücüsüz hale getiren, devasa kuvvette bir çip üretildi. Araç için üretilen özel yetenekli çip öncelikle Model S, Model 3 ve Model X için kullanılabilecek. Elon Musk Tesla araçlar için üretilen çip hakkında konuşurken, çok büyük bir veri paylaştı. Musk'a göre, bir insanın sürüş esnasında bilinç kaybı yaşaması ihtimali; üretilen bu yenilikçi çipin hata yaparak kazaya sebep olmasından daha yüksek bir ihtimal. Yani otonom sürüşe öncülük eden bu çip, insandan çok daha az hata yapıyor. Tesla, Robot Taksi Uygulamasına Önümüzdeki Yol Başlıyor! Alt yapısı yine Tesla tarafından sağlanan bir hizmetle, Tesla otomobil sahipleri araçlarını diğer kullanıcılara taksi olarak kiralayabilecekler. Tesla bunun için ayrıca bir yazılım ortamı geliştirecek ve her teslimat için yüzde 30 oranında taşıma komisyonu alacak. Uber ve benzeri uygulamaları rakip olan Tesla, onlar kilometre başına 3 dolar alırken kendilerinin sadece 0.18 dolar alacağını belirtiyor. Tesla, robot taksi uygulaması ile hem ucuz hem de kaliteli bir hizmet sunacak. Hedef Çok Büyük: 1 Milyon Otonom Tesla Geliyor! Tesla sahipleri eğer bu uygulama hayata sorunsuz bir şekilde geçerse, yıllık 30 bin dolara kadar birikim yapma şansı yakalayacak. Kapılarının önüne duran araç, kendi talepleri doğrultusunda bir müşteriye gidecek ve insan gücüne ihtiyaç olmadan taksicilik yaparak para kazanıp gelecek. Yani kapınızın önünde yatan araba, bir anda size ve aile bütçesine katkı sağlamaya başlayacak. Tesla'nın CEO'su Elon Musk, 1 milyon otonom aracın yollarda olmasını beklediklerini dile getirdi. Dünya devi marka, herkesin ağzını açık bırakacak bir hareket için hazırlanıyor. Tesla Taksi uygulamasıyla birlikte büyük bir otonom araç seferberliği başlatacak. Robot taksi uygulamasının önümüzdeki yıl gündeme gelmesi bekleniyor. Tesla Model 3 Avrupa Pazarına Damga Vurdu! (More)

Dünyaca ünlü otomobil markası ve teknoloji geliştirme departmanı Tesla, bu sefer de büyük bir geliştirmeye imza attı. Elon Musk CEO'su olduğu şirketin sahip olduğu araçlara taktıkları bir çiple, araçların tamamen otonom hale geldiğini öne sürdü. Bu açıklamalara göre kendiliğinden giden arabalar sokaklarda bizleri daha çok karşılayacak. Robot taksi adı verilen uygulama, bir sene sonra uygulanmaya başlayacak!

Tesla'nın Robot Taksi Çipini Samsung Üretti!

İki Dünya devi markanın rekabete giriştiği bu sektörde, ortaya çıkan ürün mükemmel bir boyuta erişti. İşbirliği neticesinde Tesla araçları tamamen sürücüsüz hale getiren, devasa kuvvette bir çip üretildi. Araç için üretilen özel yetenekli çip öncelikle Model S, Model 3 ve Model X için kullanılabilecek. robot taksi Elon Musk Tesla araçlar için üretilen çip hakkında konuşurken, çok büyük bir veri paylaştı. Musk'a göre, bir insanın sürüş esnasında bilinç kaybı yaşaması ihtimali; üretilen bu yenilikçi çipin hata yaparak kazaya sebep olmasından daha yüksek bir ihtimal. Yani otonom sürüşe öncülük eden bu çip, insandan çok daha az hata yapıyor.

Tesla, Robot Taksi Uygulamasına Önümüzdeki Yol Başlıyor!

Alt yapısı yine Tesla tarafından sağlanan bir hizmetle, Tesla otomobil sahipleri araçlarını diğer kullanıcılara taksi olarak kiralayabilecekler. Tesla bunun için ayrıca bir yazılım ortamı geliştirecek ve her teslimat için yüzde 30 oranında taşıma komisyonu alacak. Uber ve benzeri uygulamaları rakip olan Tesla, onlar kilometre başına 3 dolar alırken kendilerinin sadece 0.18 dolar alacağını belirtiyor. Tesla, robot taksi uygulaması ile hem ucuz hem de kaliteli bir hizmet sunacak.

Hedef Çok Büyük: 1 Milyon Otonom Tesla Geliyor!

Tesla sahipleri eğer bu uygulama hayata sorunsuz bir şekilde geçerse, yıllık 30 bin dolara kadar birikim yapma şansı yakalayacak. Kapılarının önüne duran araç, kendi talepleri doğrultusunda bir müşteriye gidecek ve insan gücüne ihtiyaç olmadan taksicilik yaparak para kazanıp gelecek. Yani kapınızın önünde yatan araba, bir anda size ve aile bütçesine katkı sağlamaya başlayacak. robot taksi tesla Tesla'nın CEO'su Elon Musk, 1 milyon otonom aracın yollarda olmasını beklediklerini dile getirdi. Dünya devi marka, herkesin ağzını açık bırakacak bir hareket için hazırlanıyor. Tesla Taksi uygulamasıyla birlikte büyük bir otonom araç seferberliği başlatacak. Robot taksi uygulamasının önümüzdeki yıl gündeme gelmesi bekleniyor. Tesla Model 3 Avrupa Pazarına Damga Vurdu!

April 23, 2019, noon

ArticleRecommended For You

Yemek Yediren Robot Geliştirildi!

Washington Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, yemek yediren robot geliştirmeye çalışıyorlar. Bir tabakta farklı yiyecekleri belirledikten sonra, robot istenen ısırığı almak ve kişinin de ısırık alması için çatalı nasıl kullanacağını belirleyebiliyor.  Ekip sonuçlarını bir dizi makalede yayınladı. Biri yakın zamanda IEEE Robotics and Automation Letters'ta yayınlandı, diğeri 13 Mart'ta Güney Kore'deki International Conference on Human-Robot Interaction'da sunulacak.  Buradaki fikir, insanların tekerlekli sandalyelerine bağlanacak özerk bir beslenme sistemi geliştirmek ve insanları beslemek.  Araştırmacılar sert havuçlardan yumuşak muzlara kadar değişen yaklaşık bir düzine farklı çeşitte tabaktan oluşan plakalar düzenlediler.  Tabaklar ayrıca sert bir kabuğa ve yumuşak iç kısımlara sahip olan domates ve üzüm gibi yiyecekleri de içeriyordu.  Daha sonra ekip gönüllülere bir çatal verdi ve onlardan farklı yiyecek parçaları almalarını ve bir mankene beslemelerini istedi. Çatal insanların yiyecek topladıklarında ne kadar güç kullandıklarını ölçen bir sensör içeriyordu.  Gönüllüler, farklı yiyecekler toplamak için çeşitli stratejiler kullandılar. Örneğin, insanlar çatal kaymalarını engellemek için muz gibi yumuşak meyveleri almak için çatalı belirli bir açıyla eğiyorlardı.  Robot, tutarlılıklarına bakılmaksızın tüm yiyecek parçalarını toplamaya çalışmak için aynı kuvvet ve çarpışma stratejisini kullandı.  Robot, sert yiyecekleri toplayabildi, ancak yumuşak yiyeceklerle, sert kabukları ve yumuşak içleri olanlarla mücadele etti. Bu nedenle, insanlar gibi robotların farklı türden yiyecekleri almak için ne kadar güç ve açı kullanacaklarını ayarlaması gerekiyor.  Ekip ayrıca bir parça yiyecek toplama ve birisini besleme eylemlerinin birbirinden bağımsız olmadığını da belirtti. Gönüllüler genellikle, çatalı, kolayca yenebilecek yiyeceklere özellikle yönlendirdiler.Yemek yediren robot, beslenme stratejesi için iki farklı algoritma kullandıAraştırmacılar, gıda maddesine bağlı olarak değişen bir şiş ve beslenme stratejisi tasarlamak için iki farklı algoritmayı birleştirdi.  Öncelikle, tabağı tarayan, üzerindeki yiyecek türlerini tanımlayan ve her bir öğenin etrafına bir çerçeve yerleştiren RetinaNet adlı bir nesne algılama algoritması kullandılar.  Daha sonra, belirli bir çerçevede yiyecek türünü inceleyen ve robota yiyecek almanın en iyi yolunu gösteren bir algoritma olan SPNet'i geliştirdiler.  Ekip, robotun yiyecek parçalarını toplamasını ve SPNet ile gönüllüleri beslemesini sağladı. SPNet'in değişen stratejileri, tüm yiyecekler için tek tip yaklaşımla aynı performansı aştı ya da uyguladı.  Ekip şu anda, bakıcılardan ve yardımlı yaşam tesislerinde bulunan hastaların, insanların ihtiyaçlarını karşılamak için sistemi nasıl geliştirecekleri konusunda geri bildirim almak için Taskar Erişilebilir Teknoloji Merkezi ile birlikte çalışıyor.Toyota Ay görevi için Japonya’nın hizmetinde! (More)

Washington Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, yemek yediren robot geliştirmeye çalışıyorlar. Bir tabakta farklı yiyecekleri belirledikten sonra, robot istenen ısırığı almak ve kişinin de ısırık alması için çatalı nasıl kullanacağını belirleyebiliyor.     Ekip sonuçlarını bir dizi makalede yayınladı. Biri yakın zamanda IEEE Robotics and Automation Letters'ta yayınlandı, diğeri 13 Mart'ta Güney Kore'deki International Conference on Human-Robot Interaction'da sunulacak.     Buradaki fikir, insanların tekerlekli sandalyelerine bağlanacak özerk bir beslenme sistemi geliştirmek ve insanları beslemek.     Araştırmacılar sert havuçlardan yumuşak muzlara kadar değişen yaklaşık bir düzine farklı çeşitte tabaktan oluşan plakalar düzenlediler.     Tabaklar ayrıca sert bir kabuğa ve yumuşak iç kısımlara sahip olan domates ve üzüm gibi yiyecekleri de içeriyordu.     Daha sonra ekip gönüllülere bir çatal verdi ve onlardan farklı yiyecek parçaları almalarını ve bir mankene beslemelerini istedi. Çatal insanların yiyecek topladıklarında ne kadar güç kullandıklarını ölçen bir sensör içeriyordu.     Gönüllüler, farklı yiyecekler toplamak için çeşitli stratejiler kullandılar. Örneğin, insanlar çatal kaymalarını engellemek için muz gibi yumuşak meyveleri almak için çatalı belirli bir açıyla eğiyorlardı.     Robot, tutarlılıklarına bakılmaksızın tüm yiyecek parçalarını toplamaya çalışmak için aynı kuvvet ve çarpışma stratejisini kullandı.     Robot, sert yiyecekleri toplayabildi, ancak yumuşak yiyeceklerle, sert kabukları ve yumuşak içleri olanlarla mücadele etti. Bu nedenle, insanlar gibi robotların farklı türden yiyecekleri almak için ne kadar güç ve açı kullanacaklarını ayarlaması gerekiyor.     Ekip ayrıca bir parça yiyecek toplama ve birisini besleme eylemlerinin birbirinden bağımsız olmadığını da belirtti. Gönüllüler genellikle, çatalı, kolayca yenebilecek yiyeceklere özellikle yönlendirdiler.

Yemek yediren robot, beslenme stratejesi için iki farklı algoritma kullandı

Yemek yediren robot geliştirildi! 2 Araştırmacılar, gıda maddesine bağlı olarak değişen bir şiş ve beslenme stratejisi tasarlamak için iki farklı algoritmayı birleştirdi.     Öncelikle, tabağı tarayan, üzerindeki yiyecek türlerini tanımlayan ve her bir öğenin etrafına bir çerçeve yerleştiren RetinaNet adlı bir nesne algılama algoritması kullandılar.     Daha sonra, belirli bir çerçevede yiyecek türünü inceleyen ve robota yiyecek almanın en iyi yolunu gösteren bir algoritma olan SPNet'i geliştirdiler.     Ekip, robotun yiyecek parçalarını toplamasını ve SPNet ile gönüllüleri beslemesini sağladı. SPNet'in değişen stratejileri, tüm yiyecekler için tek tip yaklaşımla aynı performansı aştı ya da uyguladı.     Ekip şu anda, bakıcılardan ve yardımlı yaşam tesislerinde bulunan hastaların, insanların ihtiyaçlarını karşılamak için sistemi nasıl geliştirecekleri konusunda geri bildirim almak için Taskar Erişilebilir Teknoloji Merkezi ile birlikte çalışıyor.

Toyota Ay görevi için Japonya’nın hizmetinde!

March 13, 2019, 2 p.m.

ArticleRecommended For You

Robot Bilimi Müzesi, Robotlar Tarafından İnşa Edilecek

Seul'de planlanan Robot Bilimi Müzesi, kendi robotik yapısını tasarlıyor. Eğlenceli bir reklam olsa da, tanıtım amaçlı bir gösteri.  Ama kim bilebilir? Belki binaları bir araya getiren robotlar, önümüzdeki birkaç yıl içerisinde çok nadir görülmeyecek, bu durumda Kore sadece bu durumu erken benimseyen bir ülke olacak.  Robotik yapı fikri, müzeyi tasarlamak için hak kazanan Türk firma Melike Altınışık Mimarlık'tan geliyor. Önerileri, robotik kollarla yerine getirilebilecek panellerle kaplı, yumurta biçiminde bir yapı.  Türk firma, “Tasarımdan, imalattantan, yapım ve hizmetten, robotlar sorumlu olacak.” diye bir açıklamada bulundu.Robot Bilimi Müzesi 2022'de bitecekParçaların hepsi dijital olarak tasarlanacak ve robotlar, Dünya Mimarisi'ne göre dış yüzey plakalarını "kalıplayacak, birleştirecek, kaynaklayacak ve cilalayacak" ve elbette robotlar tarafından yerine yerleştirilecektir. Taban ve çevre kısımlar, 3D yazıcı tarafından üretilecek.  Dolayısıyla, projenin çoğunun ne yazık ki insanlar tarafından yapılması gerekecek olsa da, kesinlikle robotlar ve bilgisayarlar tarafından gerçekleştirilebilecek bu işlemlerin bir göstergesi olarak hizmet edecektir.  İnşaat 2020'de başlayacak ve bina 2022'de Seul Metropolitan Müzesi'nin bir kolu olarak kapılarını açacak. GM, katlanabilen elektrikli bisiklet modellerini piyasaya sürdü (More)

Seul'de planlanan Robot Bilimi Müzesi, kendi robotik yapısını tasarlıyor. Eğlenceli bir reklam olsa da, tanıtım amaçlı bir gösteri.     Ama kim bilebilir? Belki binaları bir araya getiren robotlar, önümüzdeki birkaç yıl içerisinde çok nadir görülmeyecek, bu durumda Kore sadece bu durumu erken benimseyen bir ülke olacak.     Robotik yapı fikri, müzeyi tasarlamak için hak kazanan Türk firma Melike Altınışık Mimarlık'tan geliyor. Önerileri, robotik kollarla yerine getirilebilecek panellerle kaplı, yumurta biçiminde bir yapı.     Türk firma, “Tasarımdan, imalattantan, yapım ve hizmetten, robotlar sorumlu olacak.” diye bir açıklamada bulundu.

Robot Bilimi Müzesi 2022'de bitecek

Robot Bilimi Müzesi, robotlar tarafından inşa edilecek 2 Parçaların hepsi dijital olarak tasarlanacak ve robotlar, Dünya Mimarisi'ne göre dış yüzey plakalarını "kalıplayacak, birleştirecek, kaynaklayacak ve cilalayacak" ve elbette robotlar tarafından yerine yerleştirilecektir. Taban ve çevre kısımlar, 3D yazıcı tarafından üretilecek.     Dolayısıyla, projenin çoğunun ne yazık ki insanlar tarafından yapılması gerekecek olsa da, kesinlikle robotlar ve bilgisayarlar tarafından gerçekleştirilebilecek bu işlemlerin bir göstergesi olarak hizmet edecektir.     İnşaat 2020'de başlayacak ve bina 2022'de Seul Metropolitan Müzesi'nin bir kolu olarak kapılarını açacak.  

GM, katlanabilen elektrikli bisiklet modellerini piyasaya sürdü

Feb. 21, 2019, 3 p.m.

ArticleRecommended For You

İnsanlığı, Mikro Robot Tedavi Edecek

EPFL ve ETH Zürih'te yürütülen araştırmalar sayesinde doğrudan hastalığa müdahale edecek, ilaç veren mikro robot tedavi amacıyla kullanılmaya aşlanacak. EPFL'de Selman Sakar'ın ve ETH Zürih'teki Bradley Nelson'ın önderlik ettiği bilim adamları grubu, bakterilerden oldukça esnek olan akıllı, biyouyumlu mikrorobotlar tasarlamaya karar verdi. Bu cihazlar, sıvılar arasında yüzebildiklerinden ve gerektiğinde şeklini değiştirebildiklerinden, dar kan damarlarından ve karmaşık sistemlerden hız veya manevra kabiliyetinden ödün vermeden geçebiliyorlar. Elektromanyetik bir alan üzerinden kontrol edilmelerini sağlayan manyetik nanopartiküller içeren hidrojel nanokompozitlerden yapılıyorlar. Science Advances'te yer alan bir makalede, bilim adamları robotun şeklini "programlamak" için geliştirdikleri yöntemi açıklıyor. Yoğun, viskozitesi yüksek veya  hızla hareket eden sıvılar arasında kolayca seyahat edebiliyorlar. Bedenlenmiş zeka gibi işleyen mikro robot tedavi edecekCredit:EPFL Robotları düşündüğümüzde, genellikle karmaşık elektronik sistemler, sensörler, aküler ve aktüatörlerle donatılmış hacimli makineleri düşünüyoruz. Ancak mikroskobik ölçekteki robotlar bu düşündüklerimizden tamamen farklı. Minyatür robotlar üretmek, bilim adamlarının origami bazlı bir katlama yöntemi kullanarak ele aldıkları bir dizi zorluk sunuyor. Yeni hareket stratejileri, gömülü elektronik sistemler tarafından gerçekleştirilen klasik hesaplama paradigmasına bir alternatif olan somutlaşmış zekayı kullanıyor. “Robotlarımız, içinde bulundukları sıvının özelliklerine adapte olmalarını sağlayan özel bir yapıya ve yapıya sahiptir. Örneğin, viskozite veya ozmotik konsantrasyonda bir değişiklikle karşılaşırlarsa, hızlarını ve manevra kabiliyetlerini korumak için şekillerini değiştirirler hareket yönünün kontrolünü kaybediyor "diyor Sakar. Bu deformasyonlar, hantal sensör veya aktüatör kullanılmadan performansı en üst düzeye çıkarmak için önceden ileri düzeyde programlanabiliyorlar. Robotlar, bir elektromanyetik alan kullanarak kontrol edilebiliyor veya sıvı akışı kullanarak boşluklar içinde kendi başına gezinmek için bırakılabiliyor. Her iki durumda da, otomatik olarak en verimli şekle dönüşüyorlar.Doğadan ilham aldı “Doğa, çevre koşulları değiştikçe şekil değiştiren çok sayıda mikroorganizma geliştirmiştir. Bu temel ilke, mikro robot tasarımımıza ilham verdi. Bizim için temel zorluk, ilgilendiğimiz değişiklik türlerini tanımlayan fiziği geliştirmek ve daha sonra entegre etmek oldu."diyor Nelson. Gelişmiş etkinlik sunmaya ek olarak, bu minyatür yumuşak robotlar da makul bir maliyetle kolayca üretilebiliyor. Şimdilik araştırma ekibi, insan vücudunda bulunanlar gibi karmaşık sıvılarla yüzmenin performansını arttırmaya çalışıyor. (More)

EPFL ve ETH Zürih'te yürütülen araştırmalar sayesinde doğrudan hastalığa müdahale edecek, ilaç veren mikro robot tedavi amacıyla kullanılmaya aşlanacak.   EPFL'de Selman Sakar'ın ve ETH Zürih'teki Bradley Nelson'ın önderlik ettiği bilim adamları grubu, bakterilerden oldukça esnek olan akıllı, biyouyumlu mikrorobotlar tasarlamaya karar verdi.   Bu cihazlar, sıvılar arasında yüzebildiklerinden ve gerektiğinde şeklini değiştirebildiklerinden, dar kan damarlarından ve karmaşık sistemlerden hız veya manevra kabiliyetinden ödün vermeden geçebiliyorlar.   Elektromanyetik bir alan üzerinden kontrol edilmelerini sağlayan manyetik nanopartiküller içeren hidrojel nanokompozitlerden yapılıyorlar.   Science Advances'te yer alan bir makalede, bilim adamları robotun şeklini "programlamak" için geliştirdikleri yöntemi açıklıyor.   Yoğun, viskozitesi yüksek veya  hızla hareket eden sıvılar arasında kolayca seyahat edebiliyorlar.  

Bedenlenmiş zeka gibi işleyen mikro robot tedavi edecek

tedavi için mikro robotlar yutacağız 2 Credit:EPFL   Robotları düşündüğümüzde, genellikle karmaşık elektronik sistemler, sensörler, aküler ve aktüatörlerle donatılmış hacimli makineleri düşünüyoruz.   Ancak mikroskobik ölçekteki robotlar bu düşündüklerimizden tamamen farklı.   Minyatür robotlar üretmek, bilim adamlarının origami bazlı bir katlama yöntemi kullanarak ele aldıkları bir dizi zorluk sunuyor.   Yeni hareket stratejileri, gömülü elektronik sistemler tarafından gerçekleştirilen klasik hesaplama paradigmasına bir alternatif olan somutlaşmış zekayı kullanıyor.   “Robotlarımız, içinde bulundukları sıvının özelliklerine adapte olmalarını sağlayan özel bir yapıya ve yapıya sahiptir. Örneğin, viskozite veya ozmotik konsantrasyonda bir değişiklikle karşılaşırlarsa, hızlarını ve manevra kabiliyetlerini korumak için şekillerini değiştirirler hareket yönünün kontrolünü kaybediyor "diyor Sakar.   Bu deformasyonlar, hantal sensör veya aktüatör kullanılmadan performansı en üst düzeye çıkarmak için önceden ileri düzeyde programlanabiliyorlar.   Robotlar, bir elektromanyetik alan kullanarak kontrol edilebiliyor veya sıvı akışı kullanarak boşluklar içinde kendi başına gezinmek için bırakılabiliyor.   Her iki durumda da, otomatik olarak en verimli şekle dönüşüyorlar.

Doğadan ilham aldı

  “Doğa, çevre koşulları değiştikçe şekil değiştiren çok sayıda mikroorganizma geliştirmiştir. Bu temel ilke, mikro robot tasarımımıza ilham verdi. Bizim için temel zorluk, ilgilendiğimiz değişiklik türlerini tanımlayan fiziği geliştirmek ve daha sonra entegre etmek oldu."diyor Nelson.   Gelişmiş etkinlik sunmaya ek olarak, bu minyatür yumuşak robotlar da makul bir maliyetle kolayca üretilebiliyor.   Şimdilik araştırma ekibi, insan vücudunda bulunanlar gibi karmaşık sıvılarla yüzmenin performansını arttırmaya çalışıyor.

Feb. 11, 2019, 4 p.m.

ArticleRecommended For You

Simülasyonda Eğitilen Köpek: ANYmal

73 kilo ağırlığında olan ve simülasyonda eğitilen köpek olarak diğer robo köpeklerden ayrılan ANYmal ile tanışın. Kendisi yapay zeka sayesinde daha hızlı ve daha verimli çalışıyor ve aynı zamanda kendini sıfırlayabiliyor. Robotun yapım yeri ise İsviçre. Science Robotics dergisindeki yeni bir çalışmada yer alan robot, sadece AI ile değil, aynı zamanda bir masaüstündeki bilgisayar simülasyonu yoluyla da öğrendi. Aslında, araştırmaya göre simülasyon, gerçek dünyadan kabaca 1000 kat daha hızlı. Sanal köpeğin yeteneklerini öğrendiği simülatörün doğruluğunu sağlamak için, araştırmacılar ilk olarak robotun gerçek dünyada nasıl davrandığına ilişkin verileri dahil etmeyi başardılar. Ardından simülasyonda, makine öğrenimi yöntemlerinden biri olan yapay sinir ağı oluşturuldu. Bu yapay sinir ağı robotun nasıl kontrol edileceğini öğrendi. Yapay sinir ağı simülasyondaki eğitimini tamamladıktan sonra, ekip bu öğrenmeyi robotun üzerinde uygulamaya hazır hale geldi. Sonuç olarak, 1.1 mil hızla yürümesi komutu verilen simülasyonda eğitilen köpek, verilen komutu, bu zamana kadar yapılan denemelerden daha kusursuz bir şekilde gerçekleştirdi. Kendi kendine daha hızlı koşmayı öğreniyor Ayrıca bir düşüşün ardından başarılı bir şekilde ayağa kalkabildi ve daha hızlı koşabildi. Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Chris Etkison,  robotları programlayan insanların hem kodlamada hem de robotun mekaniğinin doğru şekilde çalışmasını sağlamada iyi olmaları gerektiğini söylüyor. Ancak Hwangbo ve ekibi ile robotlar, her bir eylemi dikkatlice kodlayan programcıların aksine, simülasyonda öğrenebildiler. Atkeson, “Bu tür şeyleri otomatikleştirmek için atılmış büyük bir adım” diyor.  (More)

73 kilo ağırlığında olan ve simülasyonda eğitilen köpek olarak diğer robo köpeklerden ayrılan ANYmal ile tanışın.   Kendisi yapay zeka sayesinde daha hızlı ve daha verimli çalışıyor ve aynı zamanda kendini sıfırlayabiliyor.   Robotun yapım yeri ise İsviçre.   Science Robotics dergisindeki yeni bir çalışmada yer alan robot, sadece AI ile değil, aynı zamanda bir masaüstündeki bilgisayar simülasyonu yoluyla da öğrendi.   Aslında, araştırmaya göre simülasyon, gerçek dünyadan kabaca 1000 kat daha hızlı.   Sanal köpeğin yeteneklerini öğrendiği simülatörün doğruluğunu sağlamak için, araştırmacılar ilk olarak robotun gerçek dünyada nasıl davrandığına ilişkin verileri dahil etmeyi başardılar.   Ardından simülasyonda, makine öğrenimi yöntemlerinden biri olan yapay sinir ağı oluşturuldu.   Bu yapay sinir ağı robotun nasıl kontrol edileceğini öğrendi.   Yapay sinir ağı simülasyondaki eğitimini tamamladıktan sonra, ekip bu öğrenmeyi robotun üzerinde uygulamaya hazır hale geldi.   Sonuç olarak, 1.1 mil hızla yürümesi komutu verilen simülasyonda eğitilen köpek, verilen komutu, bu zamana kadar yapılan denemelerden daha kusursuz bir şekilde gerçekleştirdi.  

Kendi kendine daha hızlı koşmayı öğreniyor

Simülasyonda eğitilen köpek: ANYmal   Ayrıca bir düşüşün ardından başarılı bir şekilde ayağa kalkabildi ve daha hızlı koşabildi.   Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Chris Etkison,  robotları programlayan insanların hem kodlamada hem de robotun mekaniğinin doğru şekilde çalışmasını sağlamada iyi olmaları gerektiğini söylüyor.   Ancak Hwangbo ve ekibi ile robotlar, her bir eylemi dikkatlice kodlayan programcıların aksine, simülasyonda öğrenebildiler.   Atkeson, “Bu tür şeyleri otomatikleştirmek için atılmış büyük bir adım” diyor.  

Feb. 10, 2019, 3 p.m.