English

Light mode

nvidia

3 Posts

2520 Views

0 Users following

Ranked 1393th among communities

Follow

ArticleRecommended For You

Android, Nintendo Switch Üzerinde Çalıştırıldı!

Geliştirici Billy Laws ve Max Keller, Android Q'nun kaba bir versiyonunu Nintendo Switch üzerinde çalıştırabilmeyi başardılar. Nintendo Switch'inizde Mario ve Zelda'yı oynamaktan memnun değil misiniz? Geliştiriciler, Android yazılımını Nintendo Switch üzerinde geliştirmek için çalışmalar yapıyor. İşte Android Q işletim sistemli Nintendo Switch! Form faktörü izin vereceği için bu gerçekten şaşırtıcı olmamalıdır ve hatta bazıları konsolda Linux kurmayı bile başarmışlardır. Nintendo Switch'in geliştirme alt yapısı göz önüne alındığında konsol ARM tabanlı bir tablet olduğu ortaya çıkıyor. Google'a ait bir işletim sisteminin Nintendo Switch'de bu kadar uzun süre çalışması şaşırtıcı, ayrıca kaydedilen ilerleme gerçekten heyecan verici. Bununla birlikte, uzaktan işlevsel bir şey görmeden önce hala önemli engeller var. Geliştirici şu anda, yazılımın Android logosundan ileriyi yükleyebilmesi için bir sürücü yazdıklarını belirtti. Şu anda önyüklenebilir bir aşamaya gelinmiş olsa bile, bunlar ev yapımı sürücüler olduğu için tahmin edilebilir bir şekilde çalışacağının garantisi yok. Nintendo Switch'in işletim sisteminden ( Tegra yonga setinde Nvidia shield bile ) bazı sürücülerden faydalanmak mümkün olsa da, gerçekte ne kadar kararlı olacağını söyleyemezsiniz. Nintendo Switch AOSP'yi yükleyebilir durumda, ancak kullanılabilir bir durumda olmadan önce gidilmesi gereken çok uzun bir yol var. Geliştirici, GPU sürücülerinin çalışmadığı için yapının şuanda geciktiğini, ancak Wi-Fi ve bluetooth'un iyi bir şekilde çalıştığını belirtiyor. Fortnite, yeniden doğma özelliğini getirecek mi? (More)

Geliştirici Billy Laws ve Max Keller, Android Q'nun kaba bir versiyonunu Nintendo Switch üzerinde çalıştırabilmeyi başardılar. Nintendo Switch'inizde Mario ve Zelda'yı oynamaktan memnun değil misiniz? Geliştiriciler, Android yazılımını Nintendo Switch üzerinde geliştirmek için çalışmalar yapıyor.

İşte Android Q işletim sistemli Nintendo Switch!

Form faktörü izin vereceği için bu gerçekten şaşırtıcı olmamalıdır ve hatta bazıları konsolda Linux kurmayı bile başarmışlardır. Nintendo Switch'in geliştirme alt yapısı göz önüne alındığında konsol ARM tabanlı bir tablet olduğu ortaya çıkıyor. Google'a ait bir işletim sisteminin Nintendo Switch'de bu kadar uzun süre çalışması şaşırtıcı, ayrıca kaydedilen ilerleme gerçekten heyecan verici. Bununla birlikte, uzaktan işlevsel bir şey görmeden önce hala önemli engeller var. Geliştirici şu anda, yazılımın Android logosundan ileriyi yükleyebilmesi için bir sürücü yazdıklarını belirtti. Şu anda önyüklenebilir bir aşamaya gelinmiş olsa bile, bunlar ev yapımı sürücüler olduğu için tahmin edilebilir bir şekilde çalışacağının garantisi yok. Nintendo Switch'in işletim sisteminden ( Tegra yonga setinde Nvidia shield bile ) bazı sürücülerden faydalanmak mümkün olsa da, gerçekte ne kadar kararlı olacağını söyleyemezsiniz. Nintendo Switch AOSP'yi yükleyebilir durumda, ancak kullanılabilir bir durumda olmadan önce gidilmesi gereken çok uzun bir yol var. Geliştirici, GPU sürücülerinin çalışmadığı için yapının şuanda geciktiğini, ancak Wi-Fi ve bluetooth'un iyi bir şekilde çalıştığını belirtiyor.

Fortnite, yeniden doğma özelliğini getirecek mi?

Feb. 25, 2019, 10 p.m.

ArticleRecommended For You

Qualcomm Robotik Platformu Kurdu!

Qualcomm'un robotlara olan ilgisi kesinlikle bir fantaziden daha fazlasını içeriyor. Qualcomm robotik alanı için oluşturulmuş ilk platform olan RB3'ü tanıttı.  Parça, geçen yılki çip üzerinde Snapdragon 845 sistemine dayanıyor ancak yapay zeka ve sensör işleme, özel LTE ağları için destek ve sıkı güvenlik dahil olmak üzere dronlar ve diğer otomatlar için "son derece optimize edildi".  Daha da önemlisi, esnek. Şirketler, hazır donanımdan memnun kalmazlarsa, ne isterlerse ona göre özelleştirebilecekler. Linux veya Robot Operating System gibi bir işletim sistemi seçebilirler.Qualcomm robotik alanında rakiplerinin önüne geçmek istiyorAnki, JD ve OrionStar gibi şirketlerle beraber, LG ve Güney Kore Naver gibi büyük isimlerde de RB3 tabanlı botlar görülmesi bekleniyor. Geliştirme kitleri şu anda hazır durumda ve yıl sonunda RG3'ün 5G sürümü mevcut olacak.  Bunun ne kadar işe yarayacağını bilmek için çok erken, ancak Qualcomm'un robotiğin derinliklerine dalmak için iyi bir nedeni var.  Intel ve NVIDIA gibi rakip yonga üreticileri zaten yapay zeka destekli bağırsaklara robot tedarik etmeye başlamış durumda. (More)

Qualcomm'un robotlara olan ilgisi kesinlikle bir fantaziden daha fazlasını içeriyor. Qualcomm robotik alanı için oluşturulmuş ilk platform olan RB3'ü tanıttı.     Parça, geçen yılki çip üzerinde Snapdragon 845 sistemine dayanıyor ancak yapay zeka ve sensör işleme, özel LTE ağları için destek ve sıkı güvenlik dahil olmak üzere dronlar ve diğer otomatlar için "son derece optimize edildi".     Daha da önemlisi, esnek. Şirketler, hazır donanımdan memnun kalmazlarsa, ne isterlerse ona göre özelleştirebilecekler. Linux veya Robot Operating System gibi bir işletim sistemi seçebilirler.

Qualcomm robotik alanında rakiplerinin önüne geçmek istiyor

Qualcomm robotik alanı için platform açtı! 2 Anki, JD ve OrionStar gibi şirketlerle beraber, LG ve Güney Kore Naver gibi büyük isimlerde de RB3 tabanlı botlar görülmesi bekleniyor. Geliştirme kitleri şu anda hazır durumda ve yıl sonunda RG3'ün 5G sürümü mevcut olacak.     Bunun ne kadar işe yarayacağını bilmek için çok erken, ancak Qualcomm'un robotiğin derinliklerine dalmak için iyi bir nedeni var.     Intel ve NVIDIA gibi rakip yonga üreticileri zaten yapay zeka destekli bağırsaklara robot tedarik etmeye başlamış durumda.

Feb. 25, 2019, 9 p.m.

ArticleRecommended For You

Makine Öğrenmesi Platformu: Spell

Makine öğrenmesi platformu Spell'in ilham kaynağı herkese kolay ve maliyetsiz bir ortam hazırlamaktır. 2016 yılında Serkan Piantino, Facebook Yapay Zeka Araştırmaları Mühendislik Direktörü iken, makine öğrenmesi üzerinde çalışmaya devam etmek istiyordu. Ancak büyük bir sorunla karşılaştı. Facebook gibi büyük teknoloji şirketlerinden birinin şemsiyesi altında olmadığınız sürece, makine öğrenmesi denemeleri yapmak için gerekli donanıma sahip olmak inanılmaz derecede zor ve pahalı olabiliyor. Bu problemi çözmek için Piantino, Spell'i kurmaya karar verdi. Şirket bugün Eclipse Ventures ve Two Sigma Ventures'ın öncülüğünde A Serisi finansmanı ile 15 milyon dolar kazandı. Makine öğrenmesi platformu Spell'in özellikleri Spell, herkesin makine öğrenmesi denemelerini yapmasını sağlayan ortak bir platform. Şirket, müşterileri Google, AWS ve Microsoft Azure tarafından barındırılan en iyi ve en yeni donanımlarla buluşturuyor. Onlara makine öğrenmesi denemelerini çalıştırabilecekleri, işbirliği yapabilecekleri ve yapay zeka inşa edebilecekleri bir arayüz sağlıyor. Aynı zamanda, Spell ile Nvidia ve Google'dan en yeni GPU'lar, testlerini yapabilmek için herkesin kullanımına açık. Bireysel kullanıcılar platformdan ücretsiz olarak yararlanabiliyorlar; ancak kurumsal müşteriler için bir ay boyunca kullandığı sunucu başına 99$'lık bir maliyet söz konusu. Bireysel kullanıcılar denemelerini yapmaları için gerekli olan GPU türünü belirtebilir ve basitçe çalışmasına izin verebilirler. Kurumsal kullanıcılar ise, Spell üzerinde yapılan çalışmaları görüntüleyebilir ve denemeleri karşılaştırarak,  bireysel kullanıcıların projelerinde çalışmalarını sağlayabiliyorlar. Kurumsal müşteriler, küme üzerinde testler yapmak yerine, kendi kümelerini ayarlayabiliyor ve tüm programlarını Spell platformunda gizli tutabiliyor. Ancak, belki de en önemlisi, Spell bir kuruluşun modelini anında kuruluş genelinde daha geniş bir alanda kullanılabilecek veya doğrudan bir uygulama veya web sitesinde kullanılan bir API'ye dönüştürmesine izin veriyor. Buradaki sonuçlar dikkat çekiyor. Birincisi, yapay zekaya adım atmak isteyen küçük şirketlerin ve startupların önünde eskiye göre daha alçak bir engel kaldı. İkinci olarak, büyük geleneksel şirketler, kurum içi kullanım için çok büyük bir ön yatırım yapmadan kendi özel makine öğrenme algoritmalarını oluşturabiliyorlar. Makine Öğrenmesi, Alzheimer Tedavisinde Kullanılacak (More)

Makine öğrenmesi platformu Spell'in ilham kaynağı herkese kolay ve maliyetsiz bir ortam hazırlamaktır. 2016 yılında Serkan Piantino, Facebook Yapay Zeka Araştırmaları Mühendislik Direktörü iken, makine öğrenmesi üzerinde çalışmaya devam etmek istiyordu. Ancak büyük bir sorunla karşılaştı. Facebook gibi büyük teknoloji şirketlerinden birinin şemsiyesi altında olmadığınız sürece, makine öğrenmesi denemeleri yapmak için gerekli donanıma sahip olmak inanılmaz derecede zor ve pahalı olabiliyor. Bu problemi çözmek için Piantino, Spell'i kurmaya karar verdi. Şirket bugün Eclipse Ventures ve Two Sigma Ventures'ın öncülüğünde A Serisi finansmanı ile 15 milyon dolar kazandı.

Makine öğrenmesi platformu Spell'in özellikleri

makine öğrenmesi 2 Spell, herkesin makine öğrenmesi denemelerini yapmasını sağlayan ortak bir platform. Şirket, müşterileri Google, AWS ve Microsoft Azure tarafından barındırılan en iyi ve en yeni donanımlarla buluşturuyor. Onlara makine öğrenmesi denemelerini çalıştırabilecekleri, işbirliği yapabilecekleri ve yapay zeka inşa edebilecekleri bir arayüz sağlıyor. Aynı zamanda, Spell ile Nvidia ve Google'dan en yeni GPU'lar, testlerini yapabilmek için herkesin kullanımına açık. Bireysel kullanıcılar platformdan ücretsiz olarak yararlanabiliyorlar; ancak kurumsal müşteriler için bir ay boyunca kullandığı sunucu başına 99$'lık bir maliyet söz konusu. Bireysel kullanıcılar denemelerini yapmaları için gerekli olan GPU türünü belirtebilir ve basitçe çalışmasına izin verebilirler. Kurumsal kullanıcılar ise, Spell üzerinde yapılan çalışmaları görüntüleyebilir ve denemeleri karşılaştırarak,  bireysel kullanıcıların projelerinde çalışmalarını sağlayabiliyorlar. Kurumsal müşteriler, küme üzerinde testler yapmak yerine, kendi kümelerini ayarlayabiliyor ve tüm programlarını Spell platformunda gizli tutabiliyor. Ancak, belki de en önemlisi, Spell bir kuruluşun modelini anında kuruluş genelinde daha geniş bir alanda kullanılabilecek veya doğrudan bir uygulama veya web sitesinde kullanılan bir API'ye dönüştürmesine izin veriyor. Buradaki sonuçlar dikkat çekiyor. Birincisi, yapay zekaya adım atmak isteyen küçük şirketlerin ve startupların önünde eskiye göre daha alçak bir engel kaldı. İkinci olarak, büyük geleneksel şirketler, kurum içi kullanım için çok büyük bir ön yatırım yapmadan kendi özel makine öğrenme algoritmalarını oluşturabiliyorlar.

Makine Öğrenmesi, Alzheimer Tedavisinde Kullanılacak

Feb. 10, 2019, 10:25 a.m.