English

Light mode

mıt

4 Posts

4063 Views

0 Users following

Ranked 827th among communities

Follow

ArticleRecommended For You

Terörist Rıza Altun Öldü Mü? PKK Elebaşı Rıza Altun Kimdir?

+1

Geçtiğimiz günlerde Milli İstihbarat Teşkilatı (MİT) ve Türk Silahlı Kuvvetleri (TSK) ortak bir operasyon yaptı. Bu operasyonda terör örgütü PKK'nın tepe noktasında bulunan, örgüt elebaşı Cemil Bayık'ın en yakın adamlarından Rıza Altun'un da aralarında bulunduğu terörist grup etkisiz hale getirildi. Bu olaydan sonra gündemden düşmeyen Rıza Altun kimdir? sorusunun cevabını sizler için derledik...  Terör Örgütü Mensubu Rıza Altun kimdir?  Rıza Altun, PKK terör örgütünün en başında bulunanlardan Cemil Bayık'ın en yakın adamlarından olan bir terör örgütü mensubudur. Çok kez haber kaçırmaktan ve istem dışı bilgi ve istihbarat sızdırmaktan suçlanmıştır.  Milli İstihbarat Teşkilatı (MİT) ve Türk Silahlı Kuvvetleri'nin (TSK) ortak operasyonda bulundu. Operasyonda terör örgütü PKK'nın tepe noktasında bulunan, örgüt elebaşı Cemil Bayık'ın en yakın adamlarından Rıza Altun'un da aralarında bulunduğu terörist grup etkisiz hale getirildi.  MİT, geçmiş dönemde örgütün sözde İran sorumlusu ve Avrupa alan sorumlusu olarak görev yapan Rıza Altun'un, Kandil'in İran sınırına yakın bölgesinde toplantı yapacağını belirledi. PKK'nın tepe kadrosunda bulunan terörist Altun'un, toplantı için örgütün sözde Dış İlişkiler Sorumlusu ''Navdar'' kod adlı biliniyordu. Aynı zamanda Mikail Özdemirin, PKK'nın sözcüsü 'Serhat Varto kod adlı Emrullah Dursun ile İran sınırındaki bir köye gittiği saptandı. Bunun üzerine TSK'ya ait F16 uçakları ile hava harekatı planlandı.  Hazırlıkların tamamlanmasının ardından 21 Mart Perşembe günü öğle saatlerinde, MİT'in tespit ettiği hassas koordinat, hava harekatıyla tam isabetle vuruldu. Harekat sonucunda PKK'nın dış temaslarını koordine eden terörist Mikail Özdemir ve örgütün sözde Dış İlişkiler Komitesi'nde faaliyet gösteren Emrullah Dursun'un da aralarında bulunduğu üst düzey terör örgütü mensupları etkisiz hale getirildi.  Terör örgütünün bölgedeki uluslararası aktörlerle temaslarını sağlayan ve yabancı basın organlarında ''Dışişleri Bakanı'' diye lanse edilen Rıza Altun ise operasyonda ağır yaralandı. Altun'un sağlık durumu henüz bilinmiyor.  Cumhurbaşkanlığı İletişim Başkanı Fahrettin Altun , MİT ve TSK'nın ortak operasyonu ile ilgili  Twitter hesabından açıklama yaptı. Altun, "SuudiArabistan'ın Okaz Gazetesi'nin 2017'de 'PKK'nın dışişleri bakanı' diye takdim ettiği PKK'lı terörist Rıza Altun ve beraberindekiler, güvenlik güçlerimizin başarılı hava harekatıyla vuruldu. Aynı zamanda paylaşımında ''Devletimiz terörle mücadelede destan yazıyor" ifadelerini kullandı.Hakan Muhafız 2. sezon fragmanı sonunda yayınlandı! (More)

Geçtiğimiz günlerde Milli İstihbarat Teşkilatı (MİT) ve Türk Silahlı Kuvvetleri (TSK) ortak bir operasyon yaptı. Bu operasyonda terör örgütü PKK'nın tepe noktasında bulunan, örgüt elebaşı Cemil Bayık'ın en yakın adamlarından Rıza Altun'un da aralarında bulunduğu terörist grup etkisiz hale getirildi. Bu olaydan sonra gündemden düşmeyen Rıza Altun kimdir? sorusunun cevabını sizler için derledik...

   

Terör Örgütü Mensubu Rıza Altun kimdir?

  Rıza Altun kimdir? Sosyorol 1   Rıza Altun, PKK terör örgütünün en başında bulunanlardan Cemil Bayık'ın en yakın adamlarından olan bir terör örgütü mensubudur. Çok kez haber kaçırmaktan ve istem dışı bilgi ve istihbarat sızdırmaktan suçlanmıştır.     Milli İstihbarat Teşkilatı (MİT) ve Türk Silahlı Kuvvetleri'nin (TSK) ortak operasyonda bulundu. Operasyonda terör örgütü PKK'nın tepe noktasında bulunan, örgüt elebaşı Cemil Bayık'ın en yakın adamlarından Rıza Altun'un da aralarında bulunduğu terörist grup etkisiz hale getirildi.     MİT, geçmiş dönemde örgütün sözde İran sorumlusu ve Avrupa alan sorumlusu olarak görev yapan Rıza Altun'un, Kandil'in İran sınırına yakın bölgesinde toplantı yapacağını belirledi. PKK'nın tepe kadrosunda bulunan terörist Altun'un, toplantı için örgütün sözde Dış İlişkiler Sorumlusu ''Navdar'' kod adlı biliniyordu. Aynı zamanda Mikail Özdemirin, PKK'nın sözcüsü 'Serhat Varto kod adlı Emrullah Dursun ile İran sınırındaki bir köye gittiği saptandı. Bunun üzerine TSK'ya ait F16 uçakları ile hava harekatı planlandı.   Rıza Altun kimdir? Sosyorol 2   Hazırlıkların tamamlanmasının ardından 21 Mart Perşembe günü öğle saatlerinde, MİT'in tespit ettiği hassas koordinat, hava harekatıyla tam isabetle vuruldu. Harekat sonucunda PKK'nın dış temaslarını koordine eden terörist Mikail Özdemir ve örgütün sözde Dış İlişkiler Komitesi'nde faaliyet gösteren Emrullah Dursun'un da aralarında bulunduğu üst düzey terör örgütü mensupları etkisiz hale getirildi.     Terör örgütünün bölgedeki uluslararası aktörlerle temaslarını sağlayan ve yabancı basın organlarında ''Dışişleri Bakanı'' diye lanse edilen Rıza Altun ise operasyonda ağır yaralandı. Altun'un sağlık durumu henüz bilinmiyor.     Cumhurbaşkanlığı İletişim Başkanı Fahrettin Altun , MİT ve TSK'nın ortak operasyonu ile ilgili  Twitter hesabından açıklama yaptı. Altun, "SuudiArabistan'ın Okaz Gazetesi'nin 2017'de 'PKK'nın dışişleri bakanı' diye takdim ettiği PKK'lı terörist Rıza Altun ve beraberindekiler, güvenlik güçlerimizin başarılı hava harekatıyla vuruldu. Aynı zamanda paylaşımında ''Devletimiz terörle mücadelede destan yazıyor" ifadelerini kullandı.

Hakan Muhafız 2. sezon fragmanı sonunda yayınlandı!

March 27, 2019, 10:30 p.m.

ArticleRecommended For You

MIT, Takla Atabilen Robot İle Gündemde!

MIT, çıta robotu olan mini çıta en yeni sürümüyle geri döndü ve yeni sürüm olan mini robot daha çok geliştirildi. MIT ters takla atabilen robot ile, büyük bir başarıya imza attı.  MIT ters takla atabilen robot çıta, önceki sürümüne göre daha fazla hareket kabiliyetine sahip.  MIT'den büyük başarı![youtube https://youtu.be/xNeZWP5Mx9s]Ters takla atabilen robotlar yeni bir şey değil. Boston Dynamics'in çok daha büyük Atlas robotu kasım 17'de ters takla atmayı başarabilmişti.  Ancak MIT robotu, bunu yapabilmek için ilk dört bacaklı robot oldu ve MIT için oldukça etkileyici bir başarı oldu.  Ne de olsa, birçok insan ters takla atabilir. Ancak bunu yapabilecek kaç tane dört bacaklı canlı biliyorsunuz?  Mini robot, aynı zamanda geçen yılki büyük robotun daha küçük versiyonu. Yaklaşık olarak 10 kilogram ağırlığında ve saniyede 2,45 metreye koşabiliyor.  Ekstra olarak mini robotta bir özellik daha var, küçük çıta zıplayabilme ve yuvarlanabilme özelliğine de sahip.  Boston Dynamics'in Spotmini robotunun aksine, MIT mini robot projesi sadece bir araştırma projesi olduğu için asla satışa çıkmayacak. ABD, Huawei çıkmazında yeni gelişmeler yaşandı   (More)

MIT, çıta robotu olan mini çıta en yeni sürümüyle geri döndü ve yeni sürüm olan mini robot daha çok geliştirildi. MIT ters takla atabilen robot ile, büyük bir başarıya imza attı.     MIT ters takla atabilen robot çıta, önceki sürümüne göre daha fazla hareket kabiliyetine sahip.    

MIT'den büyük başarı!

[youtube https://youtu.be/xNeZWP5Mx9s] Ters takla atabilen robotlar yeni bir şey değil. Boston Dynamics'in çok daha büyük Atlas robotu kasım 17'de ters takla atmayı başarabilmişti.     Ancak MIT robotu, bunu yapabilmek için ilk dört bacaklı robot oldu ve MIT için oldukça etkileyici bir başarı oldu.     Ne de olsa, birçok insan ters takla atabilir. Ancak bunu yapabilecek kaç tane dört bacaklı canlı biliyorsunuz?     Mini robot, aynı zamanda geçen yılki büyük robotun daha küçük versiyonu. Yaklaşık olarak 10 kilogram ağırlığında ve saniyede 2,45 metreye koşabiliyor.     Ekstra olarak mini robotta bir özellik daha var, küçük çıta zıplayabilme ve yuvarlanabilme özelliğine de sahip.     Boston Dynamics'in Spotmini robotunun aksine, MIT mini robot projesi sadece bir araştırma projesi olduğu için asla satışa çıkmayacak.  

ABD, Huawei çıkmazında yeni gelişmeler yaşandı

   

March 3, 2019, 11 a.m.

ArticleRecommended For You

Jenga Oynayan Robotik Kol

Zamanımızda, robotik ve yapay zekanın entegre edilmesiyle yapılan bir çok proje mevcut. Jenga oynayan robotik kol, bu projeler arasındaki yerini aldı. Jenga'yı oynamak için robotik bir kolun eğitilmesi şaşırtıcı bir şekilde karmaşık bir iştir. MIT'deki araştırmacılar, alışılmış masa oyunu ile çalışmak üzere değiştirilmiş bir ABB IRB 120'yi kullandı. Kuleyi devirmeden bir bloğu kaldırabilecek bir bot tasarlamak için yumuşak bir tutucu, kuvvet algılayıcı bilek eklemi ve harici kamera kullanıyor. Jenga oynayan robotik kol, 300 deneme ile eğitildi Robot, geleneksel olarak yapılan binlerce deneme yerine 300 denemeyle eğitildi, farklı denemeleri gruplara ayırmayı, insanların kendilerine öğretmeye benzer bir kestirme yol olarak öğrendi. Her denemede robot, güvenli bir bahis olup olmadığını belirlemek için dokunsal geribildirimleri test ederek bloğa karşı bastırıyor. “Tamamen bilişsel görevlerin veya satranç ya da Go gibi oyunların aksine, Jenga'nın oyununu oynamak aynı zamanda parçaları araştırmak, itmek, çekmek, çekmek ve yerleştirmek gibi fiziksel becerilerde ustalık gerektirir." MIT yardımcı doçenti Alberto Rodriguez, blokların nasıl ve ne zaman taşınacağını öğrenmek için kuleye gitmeniz ve dokunmanız gereken interaktif algı ve manipülasyon gerektiğini belirtiyor. “Bu simülasyon çok zor, bu yüzden robotun gerçek dünyada, gerçek Jenga kulesi ile etkileşime girerek öğrenmesi gerekiyor. Temel zorluk, nesneler ve fizik hakkındaki sağduyuyu kullanarak göreceli olarak az sayıda deneme ile öğrenmek. ” Robot, girişimlerinde oldukça başarılı oldu, ancak ekip, deneyimli oyuncuları almaya hazır olmadığına dikkat çekiyor. Robot, diğer şeylerin yanı sıra, kulenin yaklaşan dönüşler için gücünü sabote edebilecek stratejik bloklar belirleyemiyor.  (More)

Zamanımızda, robotik ve yapay zekanın entegre edilmesiyle yapılan bir çok proje mevcut. Jenga oynayan robotik kol, bu projeler arasındaki yerini aldı. Jenga'yı oynamak için robotik bir kolun eğitilmesi şaşırtıcı bir şekilde karmaşık bir iştir. MIT'deki araştırmacılar, alışılmış masa oyunu ile çalışmak üzere değiştirilmiş bir ABB IRB 120'yi kullandı. Kuleyi devirmeden bir bloğu kaldırabilecek bir bot tasarlamak için yumuşak bir tutucu, kuvvet algılayıcı bilek eklemi ve harici kamera kullanıyor.

Jenga oynayan robotik kol, 300 deneme ile eğitildi

Jenga Oynayan Robotik Kol 2 Robot, geleneksel olarak yapılan binlerce deneme yerine 300 denemeyle eğitildi, farklı denemeleri gruplara ayırmayı, insanların kendilerine öğretmeye benzer bir kestirme yol olarak öğrendi. Her denemede robot, güvenli bir bahis olup olmadığını belirlemek için dokunsal geribildirimleri test ederek bloğa karşı bastırıyor. “Tamamen bilişsel görevlerin veya satranç ya da Go gibi oyunların aksine, Jenga'nın oyununu oynamak aynı zamanda parçaları araştırmak, itmek, çekmek, çekmek ve yerleştirmek gibi fiziksel becerilerde ustalık gerektirir." MIT yardımcı doçenti Alberto Rodriguez, blokların nasıl ve ne zaman taşınacağını öğrenmek için kuleye gitmeniz ve dokunmanız gereken interaktif algı ve manipülasyon gerektiğini belirtiyor. “Bu simülasyon çok zor, bu yüzden robotun gerçek dünyada, gerçek Jenga kulesi ile etkileşime girerek öğrenmesi gerekiyor. Temel zorluk, nesneler ve fizik hakkındaki sağduyuyu kullanarak göreceli olarak az sayıda deneme ile öğrenmek. ” Robot, girişimlerinde oldukça başarılı oldu, ancak ekip, deneyimli oyuncuları almaya hazır olmadığına dikkat çekiyor. Robot, diğer şeylerin yanı sıra, kulenin yaklaşan dönüşler için gücünü sabote edebilecek stratejik bloklar belirleyemiyor.

Feb. 12, 2019, 4 p.m.

ArticleRecommended For You

Microsoft Kör Nokta Sorununu Çözdü

Microsoft, kör nokta olarak nitelendirilen ve otonom araçlar için büyük bir bela olan sorunu çözdü. Bu çözümü geliştirirken MIT ile birlikte çalıştı. Otonom araçlar, yapay zeka eğitimlerinde birçok durumu hesaba katabiliyorlar, ancak hala hata yapabilecekleri boşluklar var. Microsoft ve MIT, bu boşlukları doldurmak için bilgi birikimlerini kullanacaklar. Bu sanal “kör noktaları” yakalayabilecek bir model geliştirdiler. Yaklaşım, yapay zekanın belirli bir durumdaki bir insanın eylemlerini ne yapacağıyla karşılaştırdığını ve cevabın ne kadar yakından eşleştirildiğine dayanarak davranışını değiştirmesini sağlıyor. Eğer otonom bir araba, ambulans zamanla yarışırken yoldan nasıl çekileceğini bilmiyorsa, yolun kenarına doğru hareket eden bir insan sürücüyü izleyerek bunu öğrenebilecek. Model aynı zamanda gerçek zamanlı düzeltmelerle de çalışıyor. Otonom araç yolda şeridinden çıkarsa, bir insan sürücü kontrolü devralabilir ve bir şeylerin yanlış gittiğini gösterebilir. Araştırmacılar bile, sürücüsüz aracın kendinden emin olmamasını ve verilen bir cevabın tüm örneklerini güvenli olarak işaretlemesini önleme yoluna sahip. Microsoft, kör nokta çözümünü gerçek araçlarda test edecek Bir makine öğrenme algoritması yalnızca kabul edilebilir ve kabul edilemez yanıtları tanımlamakla kalmaz, aynı zamanda modelleri tespit etmek ve bir şeyin gerçekten güvenli olup olmadığını veya hala sorunların potansiyelini bırakıp bırakmadığını belirlemek için olasılık hesaplamaları kullanır. Bir eylem zamanın yüzde 90'ı kadar doğru olsa bile, yine de ele alması gereken bir zayıflık görebilir. Ancak, bu teknoloji henüz saha kullanımı için hazır değil. Bilim adamları, modellerini yalnızca video oyunlarıyla test etti; burada sınırlı parametreler ve nispeten ideal koşullar var. Microsoft ve MIT’nin hala gerçek otomobillerle test etmesi gerekiyor. Bu işe yararsa, kendi kendine sürüş arabalarını pratik hale getirmek için çok iyi bir yöntem olabilir. Erken kullanıma sunulan araçlarda hala, kar kadar basit olan şeylerle başa çıkmak için bile sorunlar var. Bu yöntem, dikkatlice hazırlanmış özel çözümler gerektirmeden veya yolcuları riske atmadan zor durumları ele almalarına yardımcı olabilir. Visual Studio Online Microsoft Tarafından Başlatıldı (More)

Microsoft, kör nokta olarak nitelendirilen ve otonom araçlar için büyük bir bela olan sorunu çözdü. Bu çözümü geliştirirken MIT ile birlikte çalıştı. Otonom araçlar, yapay zeka eğitimlerinde birçok durumu hesaba katabiliyorlar, ancak hala hata yapabilecekleri boşluklar var. Microsoft ve MIT, bu boşlukları doldurmak için bilgi birikimlerini kullanacaklar. Bu sanal “kör noktaları” yakalayabilecek bir model geliştirdiler. Yaklaşım, yapay zekanın belirli bir durumdaki bir insanın eylemlerini ne yapacağıyla karşılaştırdığını ve cevabın ne kadar yakından eşleştirildiğine dayanarak davranışını değiştirmesini sağlıyor. Eğer otonom bir araba, ambulans zamanla yarışırken yoldan nasıl çekileceğini bilmiyorsa, yolun kenarına doğru hareket eden bir insan sürücüyü izleyerek bunu öğrenebilecek. Model aynı zamanda gerçek zamanlı düzeltmelerle de çalışıyor. Otonom araç yolda şeridinden çıkarsa, bir insan sürücü kontrolü devralabilir ve bir şeylerin yanlış gittiğini gösterebilir. Araştırmacılar bile, sürücüsüz aracın kendinden emin olmamasını ve verilen bir cevabın tüm örneklerini güvenli olarak işaretlemesini önleme yoluna sahip.

Microsoft, kör nokta çözümünü gerçek araçlarda test edecek

Microsoft ve MIT, büyük sorunu çözdü! 2 microsoft kör nokta Bir makine öğrenme algoritması yalnızca kabul edilebilir ve kabul edilemez yanıtları tanımlamakla kalmaz, aynı zamanda modelleri tespit etmek ve bir şeyin gerçekten güvenli olup olmadığını veya hala sorunların potansiyelini bırakıp bırakmadığını belirlemek için olasılık hesaplamaları kullanır. Bir eylem zamanın yüzde 90'ı kadar doğru olsa bile, yine de ele alması gereken bir zayıflık görebilir. Ancak, bu teknoloji henüz saha kullanımı için hazır değil. Bilim adamları, modellerini yalnızca video oyunlarıyla test etti; burada sınırlı parametreler ve nispeten ideal koşullar var. Microsoft ve MIT’nin hala gerçek otomobillerle test etmesi gerekiyor. Bu işe yararsa, kendi kendine sürüş arabalarını pratik hale getirmek için çok iyi bir yöntem olabilir. Erken kullanıma sunulan araçlarda hala, kar kadar basit olan şeylerle başa çıkmak için bile sorunlar var. Bu yöntem, dikkatlice hazırlanmış özel çözümler gerektirmeden veya yolcuları riske atmadan zor durumları ele almalarına yardımcı olabilir.

Visual Studio Online Microsoft Tarafından Başlatıldı

Feb. 11, 2019, 8 p.m.